von Magdalene Ortmann | Jun 4, 2021
Der Chi-Quadrat-Test ist ein Test mit einer Chi2-verteilten Teststatistik. Der Term bezieht sich i. d. R. auf den Chi2-Test, der die Unabhängigkeit zwischen zwei nominalskalierten Variablen testet.
Dies erfolgt durch den Vergleich einer Kontingenztabelle (empirisch beobachtete Häufigkeitsverteilung) und einer Indifferenztabelle (erwartete Häufigkeitsverteilung bei perfekter Unabhängigkeit). Eine höhere Differenz zwischen Kontingenztabelle und Indifferenztabelle resultiert in einem höheren Chi-Quadrat Wert, für den dann anhand der Chi-Quadrat-Verteilung ein p-Wert ermittelt werden kann.
von Magdalene Ortmann | Jun 4, 2021
Die Chi-Quadrat-Verteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, von der in der Inferenzstatistik Gebrauch gemacht wird, wenn es z. B. um das Testen von Hypothesen bzgl. kategorialer Variablen (siehe auch Chi-Quadrat-Test) oder um die Einschätzung des Fits eines Modells bzgl. der beobachteten Daten, geht.
von Magdalene Ortmann | Jun 4, 2021
In Kontingenztabellen (auch Kontigenztafel oder Kreuztabelle genannt) wird die Häufigkeitsverteilung zweier kategorialer Variablen dargestellt (hier: Haarfarbe & Geschlecht).
Sie ist deshalb so praktisch, weil in ihr die Häufigkeiten der kombinierten Unterkategorien beider Variablen dargeboten werden .
Die Ränder der Tabelle (siehe Zeile und Spalte „Gesamt“) repräsentieren dabei die Randverteilungen. Unten rechts lässt sich die gesamte Stichprobengröße ablesen.
Vorgehen in SPSS: Die Kreuztabelle kann über Analysieren / Deskriptive Statistik / Kreuztabelle erstellt werden. Hier können auch der Chi-Quadrat-Test und weitere hilfreiche Kennwerte, wie z.B. die relative Häufigkeit zur Tabelle hinzugefügt werden.
Beispiel einer 2 x 3 Kontingenztabelle:
|
Blond |
Braun |
Andere |
Gesamt |
| Männer |
12 |
27 |
3 |
42 |
| Frauen |
22 |
10 |
4 |
36 |
| Gesamt |
34 |
37 |
7 |
78 |
