von Dr. Magdalene Ortmann | Jun 4, 2021
Das Balkendiagramm ist ein Weg der Datenvisualisierung, bei der auf der x-Achse verschiedene Ausprägungen einer (unabhängigen) kategorialen Variablen und auf der y-Achse ein Maß der zentralen Tendenz einer (abhängigen) metrischen Variable (üblicherweise das arithmetische Mittel ± 1 Standardabweichung der abhängigen Variablen) abgebildet werden. Die Höhe eines jeden Balkens repräsentiert also den Mittelwert der abhängigen Variable in der jeweiligen Gruppe, die Fehlerbalken deren Streuung.
Anleitung: In SPSS erzeugt man ein Balkendiagramm über Grafiken/ Diagrammerstellung/Balken. Hier einfach die kategoriale Variable in die x-Achse und die metrische Variable in die y-Achse ziehen. Zielmaß (Mittelwert) und Fehlerbalken (1 Standardabweichung) auswählen, bestätigen.
Nach der Erstellung kann die Grafik in der Outputdatei durch Klicken auf die Grafik beliebig angepasst werden. Am leichtesten geht dies, wenn man eine Vorlage über Datei/Vorlage zuweisen direkt auswählt. Hier bietet sich zum Beispiel Publikation grey an.
Expertentipp: Soll die Grafik für eine Abschlussarbeit oder eine Publikation verwendet werden, dann sollte unbedingt auf Farben verzichtet werden. Das spart Druckkosten, da Farbgrafiken extrem teuer sind.
Findest du die Grafiken in SPSS hässlich, dann findest du unseren Mini-Kurs zur Grafikerstellung in R!
von Dr. Magdalene Ortmann | Jun 4, 2021
Eine Verteilung wird als bimodal beschrieben, wenn sie zwei Modi besitzt. Es finden sich also innerhalb eines Histogramms zwei Maxima (oder „Gipfel“).
Dies kann z. B. vorkommen, wenn innerhalb der Altersverteilung sowohl die 20-25jährigen, als auch die 50-55jährigen Personen besonders häufig ins Kino gehen, während alle anderen Altersgruppen entweder kein Geld, keine Zeit oder kein Interesse mehr an Kino haben.
von Dr. Magdalene Ortmann | Jun 4, 2021
Der Boxplot (auch: Whisker Diagramm oder Box-Whisker-Plot) ist die grafische Darstellung der Fünf-Punkte Zusammenfassung einer kontinuierlichen Variable (Minimum, 25%-Quantil, Median, 75%-Quantil, Maximum) und wird häufig dazu verwendet Ausreißer zu identifizieren.
Das Zentrum der Box bildet der Median, die Enden das 25%- und 75%-Quantil.
Die Whisker reichen bis zu den kleinsten und größten Werten, die noch keine Ausreißer darstellen.
Ausreißer (dargestellt durch Punkte) sind Werte, die mehr als 1.5 Interquartilsabstände (Länge der Box) vom unteren bzw. oberen Ende der Box entfernt liegen.
Extremwerte (dargestellt durch Sternchen) sind Werte, die mehr als 3 Interquartilsabstände vom unteren bzw. oberen Ende der Box entfernt liegen.
Anleitung: In SPSS erzeugt man einen Boxplot über Grafiken/ Diagrammerstellung/ Boxplot. Hier einfach die kontinuierliche Variable in die y-Achse ziehen und bestätigen.
Nach der Erstellung kann die Grafik in der Outputdatei durch klicken auf die Grafik beliebig angepasst werden. Am leichtesten geht dies, wenn man eine Vorlage über Datei/Vorlage zuweisen direkt auswählt. Hier bietet sich zum Beispiel Publikation grey an.
Expertentipp: Soll die Grafik für eine Abschlussarbeit oder eine Publikation verwendet werden, dann sollte unbedingt auf Farben verzichtet werden. Das spart Druckkosten, da Farbgrafiken extrem teuer sind.