Die Standardabweichung ist die Wurzel aus der Varianz und somit ebenfalls ein Maß für die Streuung oder Variabilität der Daten.
Der Vorteil der Standardabweichung liegt in der besseren Interpretierbarkeit:
Erstens ist die Standardabweichung im Gegensatz zur Varianz in der gleichen Einheit wie die Variable selbst (Beispiel: Du hast das Körpergewicht in kg erhoben, dann ist die Einheit der Standardabweichung ebenfalls kg, die der Varianz jedoch kg2).
Zweitens lässt sich die Standardabweichung anschaulich als die durchschnittliche Abweichung deiner Datenpunkte vom Mittelwert interpretieren (das ist zwar mathematisch nicht vollkommen korrekt, aber eben anschaulich).
Die Standardabweichung (das Gleiche gilt für die Varianz) solltest du zur Beschreibung deiner Daten jedoch nicht heranziehen, wenn die Verteilung der entsprechenden Variable stark von einer Normalverteilung abweicht.