Biserale Korrelation

Die biserale Korrelation rb ist eine standardisierte Größe für die Assoziationsstärke zwischen einer metrischen und einer dichotomen Variable. Die biserale Korrelation wird dann genutzt, wenn der dichotomen Variable auf Populationsebene ein Kontinuum zugrunde liegt.

Beispiel für eine dichotome Variable mit zugrundeliegenden Kontinuum: Wenn Studenten anhand ihrer erreichten Punkte im Test (Kontinuum) in die Kategorien „bestanden“ und „nicht bestanden“ (dichotom) unterteilt werden.

Liegt der dichotomen Variable kein Kontinuum zugrunde (tot oder lebendig, da man nicht zu 98% tot sein kann), sprechen wir von einer punkt-biserielle Korrelation rpb.

WICHTIG: Die biserale Korreltion kann nicht direkt in SPSS berechnet werden, sondern ergibt sich aus einer angepassten punkt-biserielle Korrelation.

Determinationskoeffizient

Der Determinationskoeffizient (auch genannt) beschreibt den Anteil der Varianz einer abhängigen Variablen, der durch eine einzige unabhängige Variable erklärt wird. Er entspricht im Falle eines Korrelationstests dem Quadrat der Produkt-Moment Korrelation nach Pearson.

Im Falle mehrerer unabhängiger Variablen (Prädiktoren), wird der multiple Determinationskoeffizient verwendet: Er beschreibt den Anteil der Varianz einer abhängigen Variable, der (z. B. in Regressionsmodellen) durch die Gesamtzahl der unabhängigen Variablen erklärt werden kann.

Das R2 steigt dabei durch die Hinzunahme weiterer Prädiktoren unweigerlich an, auch wenn die Prädiktoren auf Populationsebene nicht mit der abhängigen Variable zusammenhängen. Deshalb wird zur Modellselektion häufig das adjustierte R², das AIC oder das BIC verwendet.

Lade dir hier die Formelsammlung für deinen Bland-Altman-Plot herunter

Melde dich für meinen Newsletter an und erhalte sofort das PDF!

You have Successfully Subscribed!

10 % Rabatt auf unsereWorkshops & Kurse im Onlineshop!

Trage dich hier für Dr. Ortmanns beste Maildizin ein und erhalte regelmäßige Rabatte, Tipps und Coachinginhalte für deine empirische Promotion

You have Successfully Subscribed!

Lade dir hier die Checkliste für deinen Methodenteil herunter

Melde dich für meinen Newsletter an und erhalte sofort das PDF!

You have Successfully Subscribed!


Jetzt 10 % Rabatt auf alle

Workshops & Kurse sichern!

You have Successfully Subscribed!

Downloade dir hier das Flowchart für deine ANOVA

Melde dich für meinen Newsletter an und erhalte sofort das PDF!

You have Successfully Subscribed!

Lade dir hier die Vorlage für den Aufbau deines Datensatzes herunter

Melde dich für meinen Newsletter an und erhalte sofort die Excel-Vorlage!

You have Successfully Subscribed!