Das adjustierte R² zeigt an, wie viel Varianz in der Gesamtpopulation (= echte Welt mit allen Menschen), aus der die untersuchte Stichprobe gezogen wurde (= deine vorliegende Stichprobe), durch das berechnete Modell erklärt wird. Je besser das berechnete Modell ist, desto kleiner ist der Unterschied zwischen R² (Stichprobe) und adjustiertem R² (Gesamtpopulation). Das adjustierte R² wird deshalb (neben dem AIC oder BIC) als Kriterium für die Modellselektion verwendet.

Lade dir hier die Formelsammlung für deinen Bland-Altman-Plot herunter

Melde dich für meinen Newsletter an und erhalte sofort das PDF!

You have Successfully Subscribed!

10 % Rabatt auf unsereWorkshops & Kurse im Onlineshop!

Trage dich hier für Dr. Ortmanns beste Maildizin ein und erhalte regelmäßige Rabatte, Tipps und Coachinginhalte für deine empirische Promotion

You have Successfully Subscribed!

Lade dir hier die Checkliste für deinen Methodenteil herunter

Melde dich für meinen Newsletter an und erhalte sofort das PDF!

You have Successfully Subscribed!


Jetzt 10 % Rabatt auf alle

Workshops & Kurse sichern!

You have Successfully Subscribed!

Downloade dir hier das Flowchart für deine ANOVA

Melde dich für meinen Newsletter an und erhalte sofort das PDF!

You have Successfully Subscribed!