Ein Chi2-Test ist allgemein ein Test mit einer Chi2-verteilten Teststatistik. In der Regel meint man damit aber den Chi2-Test, der auf Unabhängigkeit zwischen zwei nominalskalierten Variablen testet.

Der Test basiert auf einem Vergleich zwischen der empirisch beobachtbaren Häufigkeitsverteilung und der Häufigkeitsverteilung, die man erwarten würde, wenn die Variablen unabhängig voneinander wären.

Umso größer die Unterschiede zwischen der empirisch beobachtbaren und der bei Unabhängigkeit erwarteten Häufigkeitsverteilung, umso größer ist auch die Teststatistik (der Chi2-Wert), für die dann anhand der Chi2-Verteilung der zugehörige p-Wert ermittelt werden kann.

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