In diesem Artikel zeigen wir dir, wie du schnell und einfach ein professionelles Säulendiagramm für Mittelwerte in R erstellst.

Keine Angst, dafür musst du nicht programmieren können, sondern einfach nur nachmachen, was wir dir im folgenden Schritt-für-Schritt-Video zeigen.

Bevor es aber losgeht:

In diesem Artikel verwenden wir das Tool ggplot, dass du kostenlos innerhalb von R verwenden kannst und mit dem du professionelle Grafiken in wenigen Minuten erstellst. Wie du R installierst und wie es aufgebaut ist, zeigen dir in diesem Video.

Die Wahl des richtigen Diagramms

 

Balkendiagramme für Mittelwerte sind sehr gut dazu geeignet die Studienergebnisse verschiedener Gruppen über verschiedene Bedingungen hinweg darzustellen.

 

Sie stellen dabei für jede einzelne Bedingung einzeln den Mittelwert und die Standardabweichung der gemessenen Werte dar. Du kannst aber auch ein anderes Maß der Streuung auswählen, z.B. den Standardfehler oder das Konfidenzintervall für den Mittelwert.

Als Vorbedingung benötigst du metrisch skalierte Variablen, die normalverteilt sind. Nur dann sind deine Mittelwerte und Standardabweichungen aussagekräftig.

Ist dies nicht der Fall, dann verwende lieber Boxplots.

Möchtest du lieber ein Liniendiagramm anstatt eines Balkendiagramms erstellen, dann zeigen wir dir hier, wie das geht. Dies ist insbesondere dann sinnvoll, wenn du Messwiederholungen darstellen möchtest.

Eine Anleitung für ein Balkendiagramm für Häufigkeiten findest du hier.

Eine Übersicht über alle verschiedenen Diagrammtypen, und eine Erklärung wann du sie jeweils am besten verwendest, findest du hier.

So, nun geht es aber los!

Folgendes Säulendiagramm für Mittelwerte werden wir im Videotutorial erstellen:

R Grafiken Balkendiagramm für Mittelwerte

In diesem Video findest du nun eine einfache Schritt-für-Schritt-Anleitung für dein Balkendiagramm:

Falls dir das schon mal geholfen hat, du aber deine Diagramme noch schneller erstellen möchtest, dann schau doch mal hier in unseren Mini-Kurs für das Erstellen von Grafiken in R.

In diesem Kurs geben wir dir die hier verwendeten R-Skripte und Vorlagen für viele verschiedene Diagrammtypen. Wir zeigen dir, wie du die Grafiken sehr schnell nach deinen Wünschen anpassen kannst – und zwar ohne Vorkenntnisse und jegliche Erfahrung in R.

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