Wahrscheinlichkeit beim Testen multipler Vergleiche (z. B. Vergleich von vier Gruppen durch entsprechend sechs Tests = jeder gegen jeden) mindestens einen Typ I Fehler (siehe: Alpha Fehler) zu machen, wenn in allen Fällen die Nullhypothese wahr ist. Übersteigt das tatsächliche Alpha Niveau das festgesetzte Niveau (oftmals 5%) spricht man von Alpha-Inflation. Dies lässt sich durch verschiedene Korrekturmöglichkeiten des p-Wertes (z. B. der Bonferroni-Korrektur) verhindern. In diesem Fall wäre die fwe = (1-0,05)6 = 0,74= 74% Wahrscheinlichkeit, dass wir einen Unterschied detektieren, wo gar keiner ist!

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