So erstellst du Schritt für Schritt ein Liniendiagramm in R – Video-Tutorial!

So erstellst du Schritt für Schritt ein Liniendiagramm in R – Video-Tutorial!

In diesem Artikel zeigen wir dir, wie du schnell und einfach ein professionelles Liniendiagramm in R erstellst.

Und keine Angst, dafür musst du nicht programmieren können, sondern einfach nur nachmachen, was wir dir im folgenden Schritt-für-Schritt-Video zeigen.

Bevor es aber losgeht:

In diesem Artikel verwenden wir das Tool ggplot, das du kostenlos innerhalb von R verwenden kannst und mit dem du professionelle Grafiken in wenigen Minuten erstellen kannst. Wie du R installierst und wie R aufgebaut ist, zeigen wir dir in diesem Video.

Die Wahl des richtigen Diagramms

Liniendiagramme sind dabei sehr gut dazu geeignet die Studienergebnisse verschiedener Gruppen anhand von Mittelwerten und Standardabweichungen über die Zeit hinweg darzustellen.

Sie sind sehr übersichtlich und ermöglichen es Effekte sehr leicht und schnell zu erkennen.

Als Vorbedingung benötigst du metrisch skalierte Variablen, die normalverteilt sind. Nur dann sind die dargestellten Mittelwerte und Standardabweichungen aussagekräftig.

Ist dies nicht der Fall, verwende lieber Boxplots.

Möchtest du anstatt Liniendiagramme lieber Balkendiagramme erstellen, dann zeigen wir dir hier, wie du sie erstellst: Balkendiagramm für Mittelwerte & Balkendiagramm für Häufigkeiten.

Eine Übersicht über alle verschiedenen Diagrammtypen, und eine Erklärung wann du sie am besten verwendest, findest du hier.

So, nun geht es aber los!

Folgendes Liniendiagramm werden wir im Videotutorial erstellen:

R Grafiken Liniendiagramm Schmerzmittel

In diesem Video findest du nun eine einfache Schritt-für-Schritt-Anleitung für dein Liniendiagramm:

Falls dir das schon mal geholfen hat, du aber deine Diagramme noch schneller erstellen möchtest, dann schau doch mal hier in unseren Mini-Kurs für das Erstellen von Grafiken in R.

In diesem Kurs geben wir dir die hier verwendeten R-Skripte als Vorlagen für viele verschiedene Diagrammtypen und zeigen dir, wie du die Grafiken sehr schnell nach deinen Wünschen anpassen kannst – und zwar ohne Vorkenntnisse und jegliche Erfahrung in R.

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