Varianzinflationsfaktor (VIF)

Kann in der Regression mit zwei oder mehr Prädiktoren für jeden Prädiktor berechnet werden. Je höher ein Prädiktor mit anderen Prädiktoren korreliert ist, desto höher ist sein Varianzinflationsfaktor (VIF). Ist ein VIF > 10 deutet dies auf hohe Multikollinearität (hohe Korrelation der Prädiktoren untereinander) hin. Das ist ein Problem, denn bei Multikollinearität ist sowohl auf die Akkuratheit der b-Gewichte als auch auf die Signifikanztests dieser kein echter Verlass mehr! Merke dir: Bei Multikollinearität solltest du hoch miteinander korrelierte Prädiktoren trennen, indem du einen aus dem Modell entfernst. Ist dies aus praktischen oder theoretischen Gründen unmöglich, solltest du die Ergebnisse zumindest mit Vorsicht interpretieren.