Kann in der Regression mit zwei oder mehr Prädiktoren für jeden Prädiktor berechnet werden. Je höher ein Prädiktor mit anderen Prädiktoren korreliert ist, desto höher ist sein Varianzinflationsfaktor (VIF). Ist ein VIF > 10 deutet dies auf hohe Multikollinearität (hohe Korrelation der Prädiktoren untereinander) hin. Das ist ein Problem, denn bei Multikollinearität ist sowohl auf die Akkuratheit der b-Gewichte als auch auf die Signifikanztests dieser kein echter Verlass mehr! Merke dir: Bei Multikollinearität solltest du hoch miteinander korrelierte Prädiktoren trennen, indem du einen aus dem Modell entfernst. Ist dies aus praktischen oder theoretischen Gründen unmöglich, solltest du die Ergebnisse zumindest mit Vorsicht interpretieren.

Lade dir hier die Formelsammlung für deinen Bland-Altman-Plot herunter

Melde dich für meinen Newsletter an und erhalte sofort das PDF!

You have Successfully Subscribed!

10 % Rabatt auf unsereWorkshops & Kurse im Onlineshop!

Trage dich hier für Dr. Ortmanns beste Maildizin ein und erhalte regelmäßige Rabatte, Tipps und Coachinginhalte für deine empirische Promotion

You have Successfully Subscribed!

Lade dir hier die Checkliste für deinen Methodenteil herunter

Melde dich für meinen Newsletter an und erhalte sofort das PDF!

You have Successfully Subscribed!


Jetzt 10 % Rabatt auf alle

Workshops & Kurse sichern!

You have Successfully Subscribed!

Downloade dir hier das Flowchart für deine ANOVA

Melde dich für meinen Newsletter an und erhalte sofort das PDF!

You have Successfully Subscribed!