Punktdiagramm, bei dem die Quantile einer Variablen gegen die Quantile einer bestimmten Verteilung (meistens der Normalverteilung) abgetragen werden.

Liegen die Punkte auf der Diagonalen, entsprechen somit die Quantile der empirischen Verteilung der theoretischen Verteilung.

Entsprechend können QQ-Plots genutzt werden, um visuell auf Normalverteilung zu „testen“. Damit du es dir gut vorstellen kannst – Bei gegebener Normalverteilung sollte der QQ-Plot in etwa so aussehen…

… während eine systematische Abweichung nicht vorkommen sollte. So sollte es auf keinen Fall aussehen:

…die Schlange

…die angelehnte Leiter

…der Tsunami, … Zeit zu verschwinden!

QQ-Plots zu beurteilen, erfordert etwas Übung.

Merke dir: Ein bisschen Abweichung kommt im besten QQ-Plot und auch bei sehr gut gegebener Normalverteilung vor. Siehst du eine Systematik in der Abweichung (also z. B. eine Schlange wie im ersten Negativbeispiel), dann solltest du hellhörig werden!

Lade dir hier die Formelsammlung für deinen Bland-Altman-Plot herunter

Melde dich für meinen Newsletter an und erhalte sofort das PDF!

You have Successfully Subscribed!

10 % Rabatt auf unsereWorkshops & Kurse im Onlineshop!

Trage dich hier für Dr. Ortmanns beste Maildizin ein und erhalte regelmäßige Rabatte, Tipps und Coachinginhalte für deine empirische Promotion

You have Successfully Subscribed!

Lade dir hier die Checkliste für deinen Methodenteil herunter

Melde dich für meinen Newsletter an und erhalte sofort das PDF!

You have Successfully Subscribed!


Jetzt 10 % Rabatt auf alle

Workshops & Kurse sichern!

You have Successfully Subscribed!

Downloade dir hier das Flowchart für deine ANOVA

Melde dich für meinen Newsletter an und erhalte sofort das PDF!

You have Successfully Subscribed!

Lade dir hier die Vorlage für den Aufbau deines Datensatzes herunter

Melde dich für meinen Newsletter an und erhalte sofort die Excel-Vorlage!

You have Successfully Subscribed!