Komplette Separation tritt dann auf, wenn innerhalb der logistischen Regression die Ausprägung der abhängigen Variable (nach Dummy-Kodierung i. d. R. 0 oder 1) perfekt durch einen oder mehrere Prädiktoren vorhergesagt werden kann.

Obwohl es gut klingt, ist die komplette Separation ein großes Problem bei der Schätzung von Regressionskoeffizienten.

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