Statistisches Verfahren, bei dem die Verteilung eines interessierenden Kennwertes durch wiederholtes Ziehen mit Zurücklegen von b Stichproben der Größe N aus der vorliegenden Stichprobe geschätzt wird.

Die erhobenen Daten werden also im Grunde wie die Gesamtpopulation behandelt, aus der immer wieder Stichproben gezogen werden. Für jede Stichprobe wird dann der interessierende Parameter (z. B. b-Gewichte in der Regression) berechnet. Im Rahmen der Regression würden wir auf diese Weise einen Mittelwert aus den vielen einzeln berechneten b-Gewichten ermitteln, der dann zu einer robusten Schätzung des „originalen“ b-Gewichtes zusammengezogen werden würde. Genauso würde man es innerhalb anderer Verfahren für die jeweils gewünschten Parameter ebenfalls machen.

Lade dir hier die Formelsammlung für deinen Bland-Altman-Plot herunter

Melde dich für meinen Newsletter an und erhalte sofort das PDF!

You have Successfully Subscribed!

10 % Rabatt auf unsereWorkshops & Kurse im Onlineshop!

Trage dich hier für Dr. Ortmanns beste Maildizin ein und erhalte regelmäßige Rabatte, Tipps und Coachinginhalte für deine empirische Promotion

You have Successfully Subscribed!

Lade dir hier die Checkliste für deinen Methodenteil herunter

Melde dich für meinen Newsletter an und erhalte sofort das PDF!

You have Successfully Subscribed!


Jetzt 10 % Rabatt auf alle

Workshops & Kurse sichern!

You have Successfully Subscribed!

Downloade dir hier das Flowchart für deine ANOVA

Melde dich für meinen Newsletter an und erhalte sofort das PDF!

You have Successfully Subscribed!