Statistisches Verfahren, bei dem die Verteilung eines interessierenden Kennwertes durch wiederholtes Ziehen mit Zurücklegen von b Stichproben der Größe N aus der vorliegenden Stichprobe geschätzt wird.
Die erhobenen Daten werden also im Grunde wie die Gesamtpopulation behandelt, aus der immer wieder Stichproben gezogen werden. Für jede Stichprobe wird dann der interessierende Parameter (z. B. b-Gewichte in der Regression) berechnet.
Im Rahmen der Regression würden wir auf diese Weise einen Mittelwert aus den vielen einzeln berechneten b-Gewichten ermitteln, der dann zu einer robusten Schätzung des „originalen“ b-Gewichtes zusammengezogen werden würde. Genauso würde man es innerhalb anderer Verfahren für die jeweils gewünschten Parameter ebenfalls machen.