R - Basics Titelbild

Onlinekurs

ANOVA für Gruppenvergleiche in R

ANOVA für Gruppenvergleiche
in R

96,00

* inkl. USt. (soweit erhoben)

„Ich bin etwas traurig, dass ich erst jetzt auf das Angebot gestoßen bin. Aber besser später als nie.“ –  Jule W.

Unser Motto lautet: 1x aber dafür richtig.

Mit unserem Kurs meisterst du die ANOVA für Gruppenvergleiche schon beim ersten Versuch!

Kursmaterial RBasics

Mit Schritt für Schritt-Anleitung.

In diesem Kurs lernst du:

  • Wie du eine ANOVA für Gruppenvergleiche rechnest
  • Welche Annahmen du testen musst
  • Was du tust, wenn Annahmen verletzt sind
  • Welche robusten Alternativen es zur ANOVA gibt und wie du sie berechnest
  • Wie du die Effekte der ANOVA interpretierst, berichtest und darstellst
  • Wann und wie du Post-hoc Tests oder geplante Kontraste rechnest
  • Ob und wie du p-Werte für multiples Testen korrigierst
  • Wie du deine Ergebnisse grafisch aufbereitest
Beispieldatensätze RBasics

Passe deine Daten an unsere Beispiele an.

Wir geben dir:

1. Ein Kursskript mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen
2. Ein Glossar zum Lernen und Nachschlagen
3. Fertige Auswerte-Skripte
4. Textbausteine für deinen Methoden- und Ergebnisteil
5. Praktische Vorlagen für deinen Datensatz
6. Ein Flowchart, damit du nie den Überblick verlierst
7. FAQs für die schnelle Klärung deiner Fragen
8. Zugang zu unserer Q&A-Facebook-Gruppe
9. Einen kleinen Bonus für deine weiteren Analysen

R-Skripte RBasics

Von uns für dich vorformatiert. Du musst nur noch deine Daten einfügen.

„Wieviele Vorkenntnisse benötige ich für diesen Kurs?“

Wir haben dieses ANOVA-Tutorial so erstellt, dass du keine Vorkenntnisse benötigst. Möchtest du allerdings mehr über die allgemeinen Grundlagen der Statistik erfahren, empfehlen wir dir unseren Einstiegskurs „R – Lern die Basics!“ in dem wir dich Schritt für Schritt durch den Beginn deiner Datenanalyse leiten.

„Was ist denn der Vorteil von R?“

R ist ein tolles Programm, weil es kostenlos und somit für alle zugänglich ist. Installiere es einfach nach unserer Anleitung –  und starte deine Datenanalyse. Du musst nichts weiter tun als unsere Skripte an deine Variablen anzupassen. Es kann nichts schiefgehen

„Wie sehr geht dieser Kurs in die Tiefe? Kann ich damit auch publizieren?“

Unsere Kurse sind so angelegt, dass wir alle wichtigen Parameter, die in Publikationen verlangt werden, mitberechnen. Wir geben dir außerdem Textbausteine auf Deutsch und Englisch, damit du deine Ergebnisse auch international berichten kannst.

Wir versprechen dir:

Wenn du diesen Kurs Schritt für Schritt durcharbeitest, wirst du die ANOVA für Gruppenvergleiche schon im ersten Versuch meistern. Treten doch einmal Fragen auf, kannst du sie jederzeit in unserer Q&A-Facebook-Gruppe stellen.

APA Tabellen RBasics

Alle Schritte der ANOVA auf einem Blick.

Was du mit unserem Kurs vermeidest:
  • Endlose Frustration, weil du deine Zeit mit Youtube-Videos verschwendest
  • Bauchschmerzen, weil du dich blind durch die Statistik tastest
  • Das Gefühl deine Dissertation oder Studie in die Ecke schmeißen zu wollen, weil dir keiner bei der Datenanalyse hilft
  • Endlose Runden, in denen du die Statistik deiner Arbeit korrigieren musst, weil dein Betreuer oder der Reviewer immer noch nicht zufrieden sind

Mit uns rechnest du einmal, aber dafür richtig. Du erhältst endlich die Kontrolle über deine Datenanalyse – und somit über deine gesamte Dissertation zurück.

APA Tabellen RBasics

So berichtest du deine Ergebnisse korrekt.

 Und diese statistischen Verfahren behandelt der Kurs:

  • Erstellen einer deskriptiven Statistik, inklusive Boxplots und Überprüfung auf Ausreißer
  • Berechnung eine zweifaktoriellen Zwischensubjekt-ANOVA (auch Between-Subject’s ANOVA oder ANOVA für Gruppenvergleiche genannt)
  • Automatische Testung der Annahmen auf Normalverteilung der Daten / Residuen und Varianzhomogenität
  • Im Falle einer Annahmenverletzung: Berechnung einer robusten ANOVA mit Bootstrapping (nicht Kruskal-Wallis-Test!)
  • Interpretation der Haupt- und Interaktionseffekte der ANOVA
  • Planung und Berechnung von Post hoc-Vergleichen, je nach ausgewählter ANOVA durch unabhängige T-Tests oder Yuen-Tests
  • Korrektur für multiple Vergleiche (Holm-Korrektur)
  • Berechnung von Effektstärken und deren Konfidenzintervallen
  • Berechnung von geplanten Kontrasten
  • Erstellen von publikationsreifen Grafiken

Du möchtest gerne mehr erfahren?

 

Da wir die Themengebiete des Kurses an dieser Stelle nur anreißen können, findest du hier eine Vorschau unseres Kursskripts:

Um einen ersten Einblick in unser Kursportal zu bekommen, schau mal hier:
Kursvorschau_ANOVA für Gruppenvergleiche

Lade dir hier die Formelsammlung für deinen Bland-Altman-Plot herunter

Melde dich für meinen Newsletter an und erhalte sofort das PDF!

You have Successfully Subscribed!

10 % Rabatt auf unsereWorkshops & Kurse im Onlineshop!

Trage dich hier für Dr. Ortmanns beste Maildizin ein und erhalte regelmäßige Rabatte, Tipps und Coachinginhalte für deine empirische Promotion

You have Successfully Subscribed!

Lade dir hier die Checkliste für deinen Methodenteil herunter

Melde dich für meinen Newsletter an und erhalte sofort das PDF!

You have Successfully Subscribed!


Jetzt 10 % Rabatt auf alle

Workshops & Kurse sichern!

You have Successfully Subscribed!

Downloade dir hier das Flowchart für deine ANOVA

Melde dich für meinen Newsletter an und erhalte sofort das PDF!

You have Successfully Subscribed!