ANOVA für Gruppenvergleiche in R

ANOVA für Gruppenvergleiche
in R

96,00 €

* inkl. USt. (soweit erhoben)

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„Ich bin etwas traurig, dass ich erst jetzt auf das Angebot gestoßen bin. Aber besser später als nie.“ – Jule W.

Unser Motto lautet: 1x aber dafür richtig.

Mit unserem Kurs meisterst du die ANOVA für Gruppenvergleiche schon beim ersten Versuch!

Mit Schritt für Schritt-Anleitung.

In diesem Kurs lernst du:

Wie du eine ANOVA für Gruppenvergleiche rechnest
Welche Annahmen du testen musst
Was du tust, wenn Annahmen verletzt sind
Welche robusten Alternativen es zur ANOVA gibt und wie du sie berechnest
Wie du die Effekte der ANOVA interpretierst, berichtest und darstellst
Wann und wie du Post-hoc Tests oder geplante Kontraste rechnest
Ob und wie du p-Werte für multiples Testen korrigierst
Wie du deine Ergebnisse grafisch aufbereitest

Passe deine Daten an unsere Beispiele an.

Wir geben dir:

1. Ein Kursskript mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen
2. Ein Glossar zum Lernen und Nachschlagen
3. Fertige Auswerte-Skripte
4. Textbausteine für deinen Methoden- und Ergebnisteil
5. Praktische Vorlagen für deinen Datensatz
6. Ein Flowchart, damit du nie den Überblick verlierst
7. FAQs für die schnelle Klärung deiner Fragen
8. Zugang zu unserer Q&A-Facebook-Gruppe
9. Einen kleinen Bonus für deine weiteren Analysen

Von uns für dich vorformatiert. Du musst nur noch deine Daten einfügen.

„Wieviele Vorkenntnisse benötige ich für diesen Kurs?“

Wir haben dieses ANOVA-Tutorial so erstellt, dass du keine Vorkenntnisse benötigst. Möchtest du allerdings mehr über die allgemeinen Grundlagen der Statistik erfahren, empfehlen wir dir unseren Einstiegskurs „R – Lern die Basics!“ in dem wir dich Schritt für Schritt durch den Beginn deiner Datenanalyse leiten.

„Was ist denn der Vorteil von R?“

R ist ein tolles Programm, weil es kostenlos und somit für alle zugänglich ist. Installiere es einfach nach unserer Anleitung – und starte deine Datenanalyse. Du musst nichts weiter tun als unsere Skripte an deine Variablen anzupassen. Es kann nichts schiefgehen

„Wie sehr geht dieser Kurs in die Tiefe? Kann ich damit auch publizieren?“

Unsere Kurse sind so angelegt, dass wir alle wichtigen Parameter, die in Publikationen verlangt werden, mitberechnen. Wir geben dir außerdem Textbausteine auf Deutsch und Englisch, damit du deine Ergebnisse auch international berichten kannst.

Wir versprechen dir:

Wenn du diesen Kurs Schritt für Schritt durcharbeitest, wirst du die ANOVA für Gruppenvergleiche schon im ersten Versuch meistern. Treten doch einmal Fragen auf, kannst du sie jederzeit in unserer Q&A-Facebook-Gruppe stellen.

Alle Schritte der ANOVA auf einem Blick.

Was du mit unserem Kurs vermeidest:

Endlose Frustration, weil du deine Zeit mit Youtube-Videos verschwendest
Bauchschmerzen, weil du dich blind durch die Statistik tastest
Das Gefühl deine Dissertation oder Studie in die Ecke schmeißen zu wollen, weil dir keiner bei der Datenanalyse hilft
Endlose Runden, in denen du die Statistik deiner Arbeit korrigieren musst, weil dein Betreuer oder der Reviewer immer noch nicht zufrieden sind

Mit uns rechnest du einmal, aber dafür richtig. Du erhältst endlich die Kontrolle über deine Datenanalyse – und somit über deine gesamte Dissertation zurück.

So berichtest du deine Ergebnisse korrekt.

Und diese statistischen Verfahren behandelt der Kurs:

Erstellen einer deskriptiven Statistik, inklusive Boxplots und Überprüfung auf Ausreißer
Berechnung eine zweifaktoriellen Zwischensubjekt-ANOVA (auch Between-Subject’s ANOVA oder ANOVA für Gruppenvergleiche genannt)
Automatische Testung der Annahmen auf Normalverteilung der Daten / Residuen und Varianzhomogenität
Im Falle einer Annahmenverletzung: Berechnung einer robusten ANOVA mit Bootstrapping (nicht Kruskal-Wallis-Test!)
Interpretation der Haupt- und Interaktionseffekte der ANOVA
Planung und Berechnung von Post hoc-Vergleichen, je nach ausgewählter ANOVA durch unabhängige T-Tests oder Yuen-Tests
Korrektur für multiple Vergleiche (Holm-Korrektur)
Berechnung von Effektstärken und deren Konfidenzintervallen
Berechnung von geplanten Kontrasten
Erstellen von publikationsreifen Grafiken