Könnte man denken, oder? Mathe und Statistik haben aber tatsächlich nicht besonders viel miteinander zu tun.

Die statistische Analyse deiner Daten erfordert ein systematisches Abarbeiten von Entscheidungen – rechnen musst du tatsächlich nicht (das erledigt die Datenanalysesoftware mithilfe unserer Vorlagen für dich).

Wie du diese statistischen Entscheidungen triffst, zeigen wir dir anhand unserer Schritt-für-Schritt-Anleitungen. Mit diesem Kurs bist du also völlig auf der sicheren Seite – selbst wenn du in Mathe eine 6 hattest.

Youtube-Videos zeigen dir immer nur kleine Ausschnitte deiner Datenanalyse und nie den gesamten Prozess. Deswegen erzeugen sie nie greifbare Resultate und lassen dich unsicher zurück.

So arbeiten wir nicht. Unser Kurs nimmt sich die Zeit jeden einzelnen Schritt der Datenanalyse gemeinsam mit dir durchzugehen:

Wenn du unseren Kurs systematisch durcharbeitest, wirst du am Ende die Grundlagen der medizinischen Statistik verstanden haben, deine Daten aufgearbeitet und die demografische und klinische Beschreibung deiner Patienten im Ergebnisteil abgeschlossen haben.

Nachdem du diesen Kurs bearbeitet hast, wird dein Ergebnisteil zu ca. 50% geschrieben sein. Du wirst nun alles gelernt haben, um den zweiten, großen Schritt deiner statistischen Datenanalyse anzugehen – dem Testen deiner Hypothesen.

In diesem Teil wirst du z. B. Gruppenvergleiche durchführen oder Regressionen berechnen.

Für diesen zweiten Analyseschritt, haben wir dir noch einmal kleinere Kurspakete geschnürt, die du ganz nach deinen Bedürfnissen wählen kannst.

Diese Minikurse kannst du mit unserem 15%-Rabattgutschein, den wir dir mit dem Kauf dieses Kurses schenken, vergünstigt kaufen. So nimmst du nur, was du wirklich brauchst und kannst die zweiten 50% deines Ergebnisteils ruck zuck bearbeiten.

Wir würden dir gerne eine 30-minütige Beratung schenken, um alle deine offenen Fragen zu klären. Leider ist dies aufgrund neuer Regelungen der staatlichen Zentralstelle für Fernunterricht nicht mehr möglich. Als Ausgleich schenken wir dir einen Rabatt auf alle Folgekurse über 20 %.

Alle Kursteilnehmer, die den Kurs bis zum 20.09.2023 gekauft haben, können ihren Gutschein für eine kostenlose Beratung noch einlösen.

Dieser Kurs richtet sich explizit an Mediziner und Doktoranden, die ihre Promotion in der klinischen Forschung absolvieren. Medizinische Doktoranden müssen sehr spezifische Anforderungen bei der Darstellung ihrer Forschungsergebnisse erfüllen. Daher ist dieser Kurs speziell auf ihre Bedürfnisse angepasst.

Psychologen und Biologen profitieren ebenfalls von diesem Kurs, sollten aber die Vorlage für den Ergebnisteil nicht für Ihre Dissertation verwenden.

Allen anderen Fächern würde ich die Forschungsakademie von meiner Kollegin Daniela Keller empfehlen, die ihre Kurse allgemeiner auslegt.

Ja, dafür ist dieser Kurs sehr gut geeignet, da er sich Doktoranden und Studenten richtet, die noch nie mit R gearbeitet haben, oder es bisher erfolglos versucht haben.

In diesem Kurs beginnen wir mit der Installation von R und arbeiten uns dann langsam vor. Dabei kannst du sowohl unsere Vorlagen für deine Datenanalyse nutzen, um dein Ziel schnell zu erreichen, oder unsere Skripte spielerisch abändern und dich mit Hilfe unserer Quizze tiefer in R einarbeiten (das lohnt sich besonders, wenn du in der Forschung bleiben möchtest).

Mit unserem Nachschlageskript kannst du Inhalte immer wieder ansehen, ohne die Videos noch einmal abspielen zu müssen. Dieser Kurs eignet sich also auch für das langfristige Erlernen von R.

Diese Frage höre ich sehr oft. Viele Doktoranden sind sehr erstaunt darüber, wie viel Vorarbeit nötig ist, bevor sie mit der eigentlichen Datenanalyse loslegen können.

Excel kann einiges, ist aber kein Programm für die statistische Analyse von Studiendaten. Wir benutzen es daher nur für das erste, optimale Anlegen deines Datensatzes. Um deine Daten korrekt zu analysieren, musst du in jedem Fall ein richtiges Datenanalyseprogramm wie R oder SPSS benutzen. Und damit R oder SPSS richtig laufen, müssen deine Daten korrekt aufbereitet sein. Indem du deine Daten ordentlich formatierst, ermöglichst du es also, dass deine spätere Datenanalyse schnell und problemlos läuft.

Frei nach dem Motto: Garbage in = Garbage out! sorgst du mit einer guten Aufbereitung deiner Daten für eine stressfreie Datenanalyse, in der alles wie am Schnürchen läuft und keine Fehlermeldungen kommen. Daher ist diese Vorarbeit und somit auch dieser Kurs Gold wert.

Absolut! Die „Statistische Analyse“ am Ende deines Methodenkapitels benötigst du, um anderen zu zeigen, wie du im Rahmen deiner Datenanalyse vorgegangen bist. Da wir dir mit diesem Kurs eine Komplett-Anleitung geben, zeigen wir dir auch, wie du diesen Teil in deiner Dissertation schreiben musst. Hierfür geben wir dir genau wie für deinen Ergebnisteil Vorlagen auf Deutsch und Englisch.

Sehr gern! Unser Grundlagenkurs „Statistik für Mediziner“ kann in Form von Sammellizenzen erworben werden. Je nach Menge der Lizenzen können gesonderte Konditionen vereinbart werden. Der Kurs kann außerdem ergänzend zu einem Vor-Ort-Workshop gebucht werden. Sprechen Sie uns hierfür einfach an.

Ab dem Kaufdatum des Kurses ist die Kursoberfläche mit den Videoanleitungen 3 Jahre lange für dich freigeschaltet. Dies entspricht der durchschnittlichen Dauer einer Dissertation.

Sollte sich deine Dissertation etwas hinziehen, kann der Zugang um ein Jahr verlängert werden. Sprich uns einfach darauf an (Email an: info@ortmann-statistik.de).

Die Download-Materialien kannst du so oft und so lange benutzen, wie du möchtest. Innerhalb der ersten 3 Jahre hast du die Möglichkeit alle Updates des Kurses in Anspruch zu nehmen – kaufst du den Kurs also heute, bekommst du alle zukünftigen Inhalte kostenlos dazu, selbst wenn der Kurs im Laufe der Zeit teurer werden sollte. Eine kommerzielle Nutzung unserer Kursmaterialien ist dir allerdings nicht erlaubt.

Nein. Dieser Kurs versteht sich als Einstiegskurs in deine Datenanalyse, in der du lernst, wie du deine Daten aufbereitest, dich in R einarbeitest und deine Patientenpopulation- und deren Rekrutierungsprozess deskriptiv darstellst. Erste einfache Tests zeigen wir dir natürlich auch. Diese Inhalte stellen im späteren Ergebnisteil ca. 50% des geschriebenen Textes dar.

Die zweiten 50%, in denen du deine Hypothesen prüfst und auf deine Fragestellung ausgewählte statistische Verfahren anwendest, kannst du selektiv mit unseren Minikursen abdecken. So kaufst du nur die Inhalte, die du wirklich brauchst.

Trotzdem ist es wichtig zu betonen, dass du mit diesem Einstiegskurs schon eine Menge möglicher Probleme für die spätere Hypothesenprüfung aus dem Weg räumst, weil dein Datensatz am Ende des Kurses perfekt für alle weiteren Analysen aufbereitet wurde. Der Kauf dieses Kurses lohnt sich also in jedem Fall.