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Wie du in nur 9 Lektionen vom chaotischen Excelfile zum fertigen Ergebnisteil kommst – und das ganz ohne Vorkenntnisse!
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… Du hast es geschafft. Endlich schwebst du mit deinem Doktortitel über die Station, stolz darauf, dass alle sehen können, was du erreicht hast!
… Du fühlst dich kompetent, selbstsicher, fast unangreifbar – genauso hast du es dir immer gewünscht.
Doch noch ist das alles Wunschvorstellung, denn in der Realität trennt dich eine riesige Hürde von deinem großen Ziel:
Du fühlst dich einfach nur noch dumm.
Langsam aber sicher wirst du unruhig, denn ein Ziehen in deinem Bauch sagt dir, dass deine Dissertation an dieser Stelle scheitern wird, wenn du dieses Problem nicht in den Griff bekommst.
Was wird aus deinem Traum werden wird, wenn du nicht bald eine Lösung findest?
Statistik ist für die allermeisten Doktoranden ein absolutes Hassfach – das rote Tuch, das Buch mit 7 Siegeln. Nenn es, wie du willst!
Eine meine Lieblingsklientinnen meinte einmal:
„Die Statistik läuft wie ein Messer in meinem Rücken hinter mir her. Wenn ich von der Arbeit komme, ist sie da, wenn ich nachts im Bett liege, immer ist sie in da!
Ich muss dieses Problem endlich in den Griff bekommen, sonst halte ich das nicht mehr aus“.
Du siehst: Es gibt so viele MedizindoktorandInnen, denen es geht wie dir.
Und um es klar zu sagen: Du bist schlau genug, sonst wärst du nie so weit gekommen.
Es ist vielmehr das System Uni, dass es dir schwermacht deine Statistik zu meistern:
Das alles ist keine gute Ausgangsbasis, um deine Statistik in den Griff zu kriegen.
Dort tummeln sich Soziologen, Politologen und Psychologen – fraglos Experten ihres Fachs – nur leider können dir deren Tutorials nicht helfen.
Denn medizinische Statistik hat mit den Sozialwissenschaften nichts gemeinsam, außer vielleicht dem Wort Mittelwert und Median.
Und was mache ich mit den vielen fehlenden Werten in meinen Patientendaten?
Was tue ich, wenn Werte total aus der Norm schlagen und es einfach zu viele Ausreißer gibt?
Klinische Forschung ist anders. Sie enthält viele Ungenauigkeiten, Studiendaten werden oft retrospektiv erhoben. Kurzum: Sie stellt dich vor viele praktische Probleme.
Ich sag dir eins:
Als jemand, der tagein und tagaus Medizindoktoranden bei Ihrer Datenanalyse begleitet, weiß ich eines ganz genau:
Genau wie jeder meiner Medizindoktoranden vor dir kannst auch du Statistik verstehen und deine Daten erfolgreich analysieren.
Und zwar ganz ohne Vorkenntnisse und nach allen Regeln der klinischen Forschung!
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„Mir hat der Kurs sehr gut gefallen, da er wirklich bei Null anfängt. Es gibt bereits viele Videos in verschiedenen YouTube Kanälen, doch irgendwie ging mir das meist zu schnell und mir gelang es nicht, die vermittelten Inhalte umzusetzen.
Bisher stand ich in meinem Projekt Dissertation der Statistik verzweifelt gegenüber, doch nun habe ich tatsächlich meinen deskriptiven Teil meinem Betreuer zur Korrektur abgegeben und habe ein R Skript vorliegen.
Dank der vermittelten Grundlagen konnte ich nun auch bereits beginnen schwierigere Unterteilungen vorzunehmen. Das Wichtigste ist jedoch, dass ich nicht das Gefühl habe, jemand anderes hat meine Auswertung gemacht, sondern ich selber. Das ist ein gutes Gefühl.“
„Super Kurs, hat mir sehr geholfen!!
Die Videos im Grundlagenkurs haben mir immer sehr gut weitergeholfen :))
Tatsächlich hat mir der Kurs so schnell und gründlich die notwendige Statistik beigebracht, wie kein anderer Kurs an der UNI oder DIY Videos zuvor, vielen Dank!“
„Bin jetzt endlich – nach fast 7 Jahren- Frau Doktor 🙂
Danke für alles!!!“
„Vielen herzlichen Dank für den Statistikkurs!
Ich kann gar nicht in Worte fassen, wie froh ich bin den Kurs gebucht zu haben!“
„Es ist ein super Kurs! 1000 mal besser und verständlicher als jede Statistikvorlesung an der Uni!“
In dieser Lektion zeige ich dir zusammen mit meinem Co-Berater Simon erst einmal ganz in Ruhe, wie dieser Kurs aufgebaut ist und wie du ihn am besten bearbeitest.
Danach wirst du mit uns das kostenlose und überall anerkannte Datenanalyseprogramm R herunterladen und lernen, wie es funktioniert.
Keine Angst, du brauchst dafür nur deinen Computer, aber keinerlei Vorkenntnisse. Wir beginnen wirklich bei Null.
Vorbereitung ist alles. Deshalb zeigen wir dir in den nächsten 3 Lektionen Schritt für Schritt, wie du deine Daten für die statistische Analyse aufbereitest.
Das machen wir in Excel und in R.
Mit einem optimierten Datensatz wird deine Datenanalyse garantiert klappen.
Ausreißer und viele fehlende Werte verunsichern dich? In Lektion 5 und 6 zeigen wir dir, wie du die typischen Probleme von Patientenstudien in den Griff bekommst.
Das ist gar nicht so schwer – wenn man weiß wie!
In Lektion 7-9 erstellen wir deine deskriptive Statistik, berechnen erste einfache Tests und schreiben die erste Hälfte deines Ergebnisteils.
Wir erklären und berechnen alle statistischen Parameter, die du für die demografische und klinische Beschreibung deiner Stichprobe benötigst.
Im Anschluss erstellen wir gemeinsam dazu passende Tabellen, schreiben deinen Ergebnisteil, sowie den dazugehörigen Teil der statistischen Analyse in deinem Methodenteil.
Die schriftliche und grafische Darstellung deines Patientenrekrutierungsprozesses darf natürlich auch nicht fehlen – wir zeigen dir, wie das geht.
Das Beste: In unserem Kurs bekommst du Vorlagen – und zwar für alles!
Egal ob Grafiken, Tabellen, Texte oder die Auswertung selbst – mit unseren Vorlagen ist die statistische Analyse deiner Daten für Anfänger sehr gut machbar und spart dir als Fortgeschrittener sehr viel Zeit!
Zum schnellen Nachschlagen aller Lerninhalte und Schritte deiner Datenanalyse schenken wir dir ein Skript zum Kurs.
Damit du dich völlig sicher fühlst, geben wir dir eine Checkliste für deinen Ergebnisteil. So kann nichts mehr schiefgehen.
Kein Problem. Wir stellen dir alle Textvorlagen noch einmal in englischer Sprache.
Wir zeigen dir, wie du den Methoden- und Ergebnisteil einer Publikation schreiben solltest (bezogen auf die im Kurs behandelten Inhalte).
Wenn ich nicht gerade mit meinem SUP über die Warendorfer Ems paddele oder meinen Kindern hinterher renne, berate ich seit vielen Jahren MedizindoktorandInnen, Kliniken und Pharmafirmen bei der Planung, Auswertung und Publikation ihrer klinischen Studien.
Unterstützt werde ich mittlerweile von einem kleinen, aber sehr erfahrenen Co-Berater-Team aus promovierten Wissenschaftlern großer deutscher Unikliniken.
Mein Ziel ist es, dir als MedizindoktorandIn die Hilfe zu bieten, die du an deiner Universität nicht bekommst. Daher habe ich zusammen mit meinem R-Spezialisten Simon diesen Kurs entwickelt.
Er soll dich Schritt für Schritt durch die Grundlagen der statistischen Analyse deiner Dissertationsdaten begleiten – mit einfachen Erklärungen, aber unter Beachtung aller Anforderungen der klinischen Forschung.
Ich verspreche dir, dass ich und mein Team dich niemals im Regen stehen lassen – deshalb beginnen wir ganz am Anfang und verlassen dich erst, wenn deine Ergebnisse fix und fertig in deiner Dissertation stehen.
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Lade dir alle Kursunterlagen herunter und bearbeite Sie parallel zu unseren Videoanleitungen.
Falls du es mit unserer Anleitung nicht schaffst innerhalb von 30 Tagen einen systematischen Einstieg in die Datenanalyse deiner medizinischen Dissertation zu finden, kannst du problemlos vom Kauf zurücktreten!
Das bedeutet – mit dem Kauf unseres Kurses gehst du kein Risiko ein!
Die heruntergeladenen Unterlagen darfst du gern behalten – das ist mein Dank dafür, dass du unserem Kurs eine Chance gegeben hast.
Absolut! Es gibt sehr viele Medizindoktoranden, die keine oder nur sehr wenige Vorkenntnisse in Statistik haben.
Wir beginnen in diesem Kurs daher ganz am Anfang und arbeiten uns schrittweise von der Datenaufbereitung, über die Datenanalyse bis hin zur deskriptiven Beschreibung deiner Patienten im Ergebnisteil deiner Dissertation vor.
Verstehen und Umsetzten geht dabei immer Hand in Hand: Erst zeigen wir dir was ein Median ist und dann rechnest du ihn selber aus und berichtest ihn. Ganz einfach und für jeden machbar.
Könnte man denken, oder? Mathe und Statistik haben aber tatsächlich nicht besonders viel miteinander zu tun.
Die statistische Analyse deiner Daten erfordert ein systematisches Abarbeiten von Entscheidungen – rechnen musst du tatsächlich nicht (das erledigt die Datenanalysesoftware mithilfe unserer Vorlagen für dich).
Wie du diese statistischen Entscheidungen triffst, zeigen wir dir anhand unserer Schritt-für-Schritt-Anleitungen. Mit diesem Kurs bist du also völlig auf der sicheren Seite – selbst wenn du in Mathe eine 6 hattest.
Youtube-Videos zeigen dir immer nur kleine Ausschnitte deiner Datenanalyse und nie den gesamten Prozess. Deswegen erzeugen sie nie greifbare Resultate und lassen dich unsicher zurück.
So arbeiten wir nicht. Unser Kurs nimmt sich die Zeit jeden einzelnen Schritt der Datenanalyse gemeinsam mit dir durchzugehen:
Wenn du unseren Kurs systematisch durcharbeitest, wirst du am Ende die Grundlagen der medizinischen Statistik verstanden haben, deine Daten aufgearbeitet und die demografische und klinische Beschreibung deiner Patienten im Ergebnisteil abgeschlossen haben.
Nachdem du diesen Kurs bearbeitet hast, wird dein Ergebnisteil zu ca. 50% geschrieben sein. Du wirst nun alles gelernt haben, um den zweiten, großen Schritt deiner statistischen Datenanalyse anzugehen – dem Testen deiner Hypothesen.
In diesem Teil wirst du z. B. Gruppenvergleiche durchführen oder Regressionen berechnen.
Für diesen zweiten Analyseschritt, haben wir dir noch einmal kleinere Kurspakete geschnürt, die du ganz nach deinen Bedürfnissen wählen kannst.
Diese Minikurse kannst du mit unserem 15%-Rabattgutschein, den wir dir mit dem Kauf dieses Kurses schenken, vergünstigt kaufen. So nimmst du nur, was du wirklich brauchst und kannst die zweiten 50% deines Ergebnisteils ruck zuck bearbeiten.
Wir würden dir gerne eine 30-minütige Beratung schenken, um alle deine offenen Fragen zu klären. Leider ist dies aufgrund neuer Regelungen der staatlichen Zentralstelle für Fernunterricht nicht mehr möglich. Als Ausgleich schenken wir dir einen Rabatt auf alle Folgekurse über 20 %.
Alle Kursteilnehmer, die den Kurs bis zum 20.09.2023 gekauft haben, können ihren Gutschein für eine kostenlose Beratung noch einlösen.
Dieser Kurs richtet sich explizit an Mediziner und Doktoranden, die ihre Promotion in der klinischen Forschung absolvieren. Medizinische Doktoranden müssen sehr spezifische Anforderungen bei der Darstellung ihrer Forschungsergebnisse erfüllen. Daher ist dieser Kurs speziell auf ihre Bedürfnisse angepasst.
Psychologen und Biologen profitieren ebenfalls von diesem Kurs, sollten aber die Vorlage für den Ergebnisteil nicht für Ihre Dissertation verwenden.
Allen anderen Fächern würde ich die Forschungsakademie von meiner Kollegin Daniela Keller empfehlen, die ihre Kurse allgemeiner auslegt.
Ja, dafür ist dieser Kurs sehr gut geeignet, da er sich Doktoranden und Studenten richtet, die noch nie mit R gearbeitet haben, oder es bisher erfolglos versucht haben.
In diesem Kurs beginnen wir mit der Installation von R und arbeiten uns dann langsam vor. Dabei kannst du sowohl unsere Vorlagen für deine Datenanalyse nutzen, um dein Ziel schnell zu erreichen, oder unsere Skripte spielerisch abändern und dich mit Hilfe unserer Quizze tiefer in R einarbeiten (das lohnt sich besonders, wenn du in der Forschung bleiben möchtest).
Mit unserem Nachschlageskript kannst du Inhalte immer wieder ansehen, ohne die Videos noch einmal abspielen zu müssen. Dieser Kurs eignet sich also auch für das langfristige Erlernen von R.
Diese Frage höre ich sehr oft. Viele Doktoranden sind sehr erstaunt darüber, wie viel Vorarbeit nötig ist, bevor sie mit der eigentlichen Datenanalyse loslegen können.
Excel kann einiges, ist aber kein Programm für die statistische Analyse von Studiendaten. Wir benutzen es daher nur für das erste, optimale Anlegen deines Datensatzes. Um deine Daten korrekt zu analysieren, musst du in jedem Fall ein richtiges Datenanalyseprogramm wie R oder SPSS benutzen. Und damit R oder SPSS richtig laufen, müssen deine Daten korrekt aufbereitet sein. Indem du deine Daten ordentlich formatierst, ermöglichst du es also, dass deine spätere Datenanalyse schnell und problemlos läuft.
Frei nach dem Motto: Garbage in = Garbage out! sorgst du mit einer guten Aufbereitung deiner Daten für eine stressfreie Datenanalyse, in der alles wie am Schnürchen läuft und keine Fehlermeldungen kommen. Daher ist diese Vorarbeit und somit auch dieser Kurs Gold wert.
Absolut! Die „Statistische Analyse“ am Ende deines Methodenkapitels benötigst du, um anderen zu zeigen, wie du im Rahmen deiner Datenanalyse vorgegangen bist. Da wir dir mit diesem Kurs eine Komplett-Anleitung geben, zeigen wir dir auch, wie du diesen Teil in deiner Dissertation schreiben musst. Hierfür geben wir dir genau wie für deinen Ergebnisteil Vorlagen auf Deutsch und Englisch.
Sehr gern! Unser Grundlagenkurs „Statistik für Mediziner“ kann in Form von Sammellizenzen erworben werden. Je nach Menge der Lizenzen können gesonderte Konditionen vereinbart werden. Der Kurs kann außerdem ergänzend zu einem Vor-Ort-Workshop gebucht werden. Sprechen Sie uns hierfür einfach an.
Ab dem Kaufdatum des Kurses ist die Kursoberfläche mit den Videoanleitungen 3 Jahre lange für dich freigeschaltet. Dies entspricht der durchschnittlichen Dauer einer Dissertation.
Sollte sich deine Dissertation etwas hinziehen, kann der Zugang um ein Jahr verlängert werden. Sprich uns einfach darauf an (Email an: info@ortmann-statistik.de).
Die Download-Materialien kannst du so oft und so lange benutzen, wie du möchtest. Innerhalb der ersten 3 Jahre hast du die Möglichkeit alle Updates des Kurses in Anspruch zu nehmen – kaufst du den Kurs also heute, bekommst du alle zukünftigen Inhalte kostenlos dazu, selbst wenn der Kurs im Laufe der Zeit teurer werden sollte. Eine kommerzielle Nutzung unserer Kursmaterialien ist dir allerdings nicht erlaubt.
Nein. Dieser Kurs versteht sich als Einstiegskurs in deine Datenanalyse, in der du lernst, wie du deine Daten aufbereitest, dich in R einarbeitest und deine Patientenpopulation- und deren Rekrutierungsprozess deskriptiv darstellst. Erste einfache Tests zeigen wir dir natürlich auch. Diese Inhalte stellen im späteren Ergebnisteil ca. 50% des geschriebenen Textes dar.
Die zweiten 50%, in denen du deine Hypothesen prüfst und auf deine Fragestellung ausgewählte statistische Verfahren anwendest, kannst du selektiv mit unseren Minikursen abdecken. So kaufst du nur die Inhalte, die du wirklich brauchst.
Trotzdem ist es wichtig zu betonen, dass du mit diesem Einstiegskurs schon eine Menge möglicher Probleme für die spätere Hypothesenprüfung aus dem Weg räumst, weil dein Datensatz am Ende des Kurses perfekt für alle weiteren Analysen aufbereitet wurde. Der Kauf dieses Kurses lohnt sich also in jedem Fall.
Stell dir vor, wie schön es wäre, dich nicht mehr allein durch deine Statistik zu quälen!
Stell dir vor, du hättest endlich jemanden an deiner Seite, der dir Schritt für Schritt erklärt, was zu tun ist, sodass du in wenigen Tagen damit beginnen könntest, deinen Ergebnisteil zu schreiben!
Wie viel Zeit könntest du sparen, wenn du Google endlich bye bye sagen, und statt dessen einen erprobten Weg gehen könntest, der schon vielen Medizindoktoranden vor dir zum fertigen Ergebnisteil verholfen hat?
Wäre es nicht super, wenn du endlich voller Stolz sagen könntest – ich hab’s geschafft! Die Abgabe meiner Dissertation ist nur noch eine Frage der Zeit?
Glaub mir, in einem Jahr wirst du staunen, was du alles erreicht hast – und vielleicht sogar schon deinen Doktorhut tragen!
Der erste Schritt ist immer der wichtigste – heute ist der Tag, an dem du ihn gehen kannst! Aber nicht mehr allein, sondern mit uns an deiner Seite!
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Bekomme eine erste Tour durch die Lektionen, lerne das Kursmaterial kennen und starte mit Lektion 1 und 2.
So kannst du dir sicher sein, dass unser Kurs der richtige für dich ist!
Wir freuen uns auf dich!
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