Chi-Quadrat-Test

Der Chi-Quadrat-Test ist ein Test mit einer Chi2-verteilten Teststatistik. Der Term bezieht sich i. d. R. auf den Chi2-Test, der die Unabhängigkeit zwischen zwei nominalskalierten Variablen testet.

Dies erfolgt durch den Vergleich einer Kontingenztabelle (empirisch beobachtete Häufigkeitsverteilung) und einer Indifferenztabelle (erwartete Häufigkeitsverteilung bei perfekter Unabhängigkeit). Eine höhere Differenz zwischen Kontingenztabelle und Indifferenztabelle resultiert in einem höheren Chi-Quadrat Wert, für den dann anhand der Chi-Quadrat-Verteilung ein p-Wert ermittelt werden kann.

 

 

Cook´s Distanz

Cook´s Distanz ist ein Maß für den Einfluss einer einzelnen Beobachtung auf das errechnete Modell (zum Beispiel innerhalb einer logistischen Regression).

Werte größer als Eins lassen nach Cook und Weisberg (1982) einen hohen Einfluss der zu beurteilenden Beobachtung auf das Modell vermuten (d. h. es handelt sich um einen Extremwert).

 

 

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