Adjustiertes R-Quadrat

von Magdalene Ortmann | Jun 1, 2020 | Lineare Regression, Modellgüte

Das adjustierte R² zeigt an, wie viel Varianz in der Gesamtpopulation, aus der die untersuchte Stichprobe gezogen wurde, durch das Modell erklärt wird. Je besser das berechnete Modell ist, desto kleiner ist der Unterschied zwischen R² (Stichprobe) und adjustiertem R² (Gesamtpopulation). Das adjustierte R² wird deshalb (neben dem AIC oder BIC) als Kriterium für die Modellselektion verwendet.